Parashikimi i motit duke përdorur Inteligjencën Artificiale është më i shpejtë, konsumon më pak energji dhe jep rezultate më të sakta

Parashikimi i motit duke përdorur Inteligjencën Artificiale është më i shpejtë, konsumon më pak energji dhe jep rezultate më të sakta

Ndërsa fundjavën e kaluar disa ndezën edhe kondicionerët dhe u skuqën në 30 gradë, vetëm një ose dy ditë më vonë u tronditen nga temperaturat e përshtatshme, ku zëvendësuan nga bora. Ky është një tregues tjetër se si po ndryshon klima dhe pasojat e këtyre ndryshimeve ndihen nga të gjithë ne dhe parashikimet për vitet dhe dekadat e ardhshme nuk sjellin optimizëm, si një rritje e mëtejshme e fatkeqësive natyrore si përmbytjet, stuhitë dhe goditjet e të nxehtit. pritet, gjë që rrit rreziqet për njerëzit dhe infrastrukturën.

Ivan Güttler, drejtor i përgjithshëm i Shoqatës Shtetërore Hidrometeorologjike, foli për monitorimin, matjen dhe analizën e situatës meteorologjike, paralajmërimet për fatkeqësitë e motit dhe për teknologjinë, kryesisht inteligjenca Artificiale (IA), e cila përdoret gjithnjë e më shumë në meteorologji në ligjëratën e sotme si pjesë e e- Konferenca e Ditëve të Zemrës së Infrastrukturës DEI 2024.

Në fillim ai prezantoi të gjithë të mbledhurit me vetë DHMZ-në, detyra kryesore e së cilës është analizimi, parashikimi dhe hulumtimi i motit, klimës, ujit dhe ajrit në dobi të çdo individi, si dhe të shoqërisë në tërësi. Për të përmbushur këtë detyrë, të dhënat e tyre duhet të jenë në dispozicion të publikut për të gjithë qytetarët, si dhe për përdorim kërkimor dhe komercial. Duke folur për disponueshmërinë publike të të dhënave, Güttler përmendi gjithashtu platformën qendrore të integrimit (CIP), e cila ofron njohuri për një numër të madh elementësh meteorologjikë. Është një sistem që integron aksesin në burime të ndryshme të të dhënave meteorologjike të DHMZ-së në një vend, si dhe është në dispozicion të qytetarëve.

Vetë të dhënat mblidhen në mënyra të ndryshme - nga stacionet meteorologjike, përmes radarëve, deri te një rrjet me bova meteorologjike-oqeanografike.

Stacionet meteorologjike, sensorët, si dhe teknologjia përmirësohen dhe përmirësohen vazhdimisht, ndaj sot leximi i të dhënave nga rrjeti i stacioneve meteorologjike është plotësisht i automatizuar. Për përmirësime shtesë në monitorimin dhe analizën e kushteve të motit, DHMZ ka prezantuar një rrjet të ri radari në vitet e fundit, falë leximeve të të cilit është marrë një pamje shumë më e gjerë e reve të shiut dhe erës në Kroaci.

ALADDIN-HR

Një pjesë shumë e rëndësishme e parashikimeve të DHMZ është modeli prognostik ALADIN-HR, një sistem model për parashikimin e motit deri në tre ditë përpara, i cili lidhet me modelin hidrologjik dhe valor dhe falë të cilit kemi produkte prognostike si hartat dhe meteogramet. Në këtë model përdoren të gjitha të dhënat e marra nga stacionet, radarët dhe bovat, futen në modelin përkatës dhe më pas bëhet parashikimi i motit në superkompjuterin Neverin. Këto të dhëna dhe parashikim përdoren më pas për zhvillimin e produkteve të ndryshme dhe përpunimin e mëpasshëm, në mënyrë që të kemi parashikimin më të saktë të motit.

Përveç parashikimeve të motit, DHMZ merret edhe me përpunimin e të dhënave klimatike dhe modeleve klimatike dhe duke folur për bashkëpunimin dhe përdorimin e burimeve kompjuterike SRCA, Ivan Güttler përmendi se për këto parashikime përdoren simulimet e kryera në kompjuterin Velebit.

Në fund, drejtori i përgjithshëm i Shoqatës Shtetërore Hidrometeorologjike përmendi përdorimin e inteligjencës artificiale në parashikimin e motit. Sot, AI përdoret në të gjitha fazat e parashikimit të motit, nga vëzhgimi tek mbledhja e të dhënave deri tek parashikimet dhe përpunimi i të dhënave. Krahasuar me modelet klasike për të dhënat e parashikimit, është treguar se AIFS (AI Weather Forecasting System) ka më pak gabime parashikimi në të gjitha shkallët kohore, gjë që vlen veçanërisht për parashikimet për një periudhë më të gjatë si dhjetë ditë, ku modelet klasike të parashikimit bëjnë më shumë gabime.

Gjithashtu, përveç më pak gabimeve, është treguar se parashikimet duke përdorur Inteligjencën Artificiale janë një mijë herë më të shpejta dhe përdorin shumë më pak energji në krahasim me parashikimet klasike.

/Motilokal.com